3月12日，我市完成了DeepSeek大模型本地化部署，成为全省直管市中首个接入国产人工智能大模型DeepSeek的城市智慧管理平台，正式迈入“人工智能驱动全域数字化转型”的新阶段。在数字化浪潮奔涌而来的当下，AI正以破竹之势融入社会生活的各个角落，基层治理领域也不例外。但在享受技术红利的同时，我们也需要正视AI在基层治理中面临的挑战，让这一技术更好地服务于基层发展。

　　正如AI为基层治理注入了强大动力，让工作开展更加智能高效。在社区安防层面，AI赋能的监控系统宛如不知疲倦的“守护者”。传统监控往往依赖人工查看，效率低且易遗漏关键信息。而AI监控借助图像识别、数据分析等技术，能实时捕捉异常行为，如陌生人长时间徘徊、车辆违规停放等，并立即发出警报。这极大提升了社区安全防范能力，将潜在风险扼杀在萌芽状态。在民生服务领域，AI同样大显身手。通过对居民大数据的分析，基层工作人员能精准了解居民需求。此外，AI还能助力基层政务流程优化。智能审批系统可快速处理各类行政事务，减少人工审核的繁琐流程，提高办事效率，真正做到让数据多跑路、群众少跑腿。

　　然而，AI在基层治理中的应用并非一帆风顺，诸多问题亟待解决。数据安全与隐私保护便是首要难题。基层治理涉及大量居民个人信息，一旦这些数据被泄露或滥用，将对居民权益造成严重损害。部分基层单位在数据收集、存储与使用过程中，如果安全防护措施不到位，就存在数据被黑客攻击窃取的风险。同时，算法偏见也不容忽视。AI算法基于数据训练而成，若训练数据存在偏差，算法可能会产生不公平的决策结果。在人员就业帮扶、福利分配等方面，若算法存在偏见，可能导致部分群体被不合理地排除在外，影响社会公平正义。还有，基层工作人员的数字素养参差不齐，部分人员对AI技术了解有限，难以充分发挥AI在治理中的优势，甚至可能在操作过程中出现失误。

　　所以，要让AI更好地助力基层治理，需要多方协同努力。政府应加强顶层设计，完善相关法律法规。一方面，明确数据收集、使用、存储的规范和边界，加大对数据安全违法行为的惩处力度，为AI应用筑牢法律防线；另一方面，制定针对AI算法的监管规则，要求算法开发者公开算法原理和数据来源，接受社会监督，避免算法偏见的产生。基层单位要加强对工作人员的培训，提升其数字素养和AI应用能力。通过开展专题讲座、线上课程、实操演练等多种形式的培训，让工作人员熟悉AI工具的使用方法，学会利用AI进行数据分析和决策支持。同时，鼓励基层单位与科研机构、科技企业开展合作，共同探索适合基层治理的AI应用场景，推动技术创新与实践应用的深度融合。此外，还应充分调动居民参与的积极性，让居民了解AI在基层治理中的作用和意义，增强居民对数据安全和隐私保护的意识，鼓励居民为AI应用提供反馈和建议，共同提升基层治理水平。

　　总之，AI为基层治理带来了前所未有的机遇，也带来了诸多挑战。我们要正视这些问题，以积极的态度、科学的方法加以应对，充分发挥AI的优势，让基层治理在科技的加持下更加高效、智能，为人民群众创造更加美好的生活环境。